CPU Bound 작업에서 스레드를 늘려도 처리 속도가 비례해서 빨라지지 않습니다. CPU 코어 수와 컨텍스트 스위칭 비용 때문입니다. CPU Bound란? 이미지/영상 처리, 압축, 수치 계산, 암호화처럼 외부 대기 없이 CPU를 직접 사용하는 작업입니다. 작업이 끝날 때까지 CPU를 계속 점유하며, 연산 자체가 병목이 됩니다. I/O Bound 작업(DB 쿼리, 네트워크 호출)과 달리 스레드가 대기 상태에 들어가지 않습니다. 1 코어 기준 동작 1 코어에서 여러 스레드를 돌리는 건 동시성(Concurrency)입니다. 실제로 동시에 실행되는 게 아니라 OS가 시간을 쪼개 번갈아 실행하는 방식입니다. ...
Java 멀티스레드와 Kotlin 코루틴의 핵심 차이는 스케줄링 주체입니다. OS가 강제로 전환하느냐, 코드가 자발적으로 양보하느냐. OS 레벨 병렬처리 OS 레벨 ├── 멀티 프로세스 (독립 메모리) └── 멀티 스레드 (공유 메모리, OS 스케줄링) 언어 레벨 └── 코루틴 (공유 메모리, 언어 스케줄링) 핵심 차이: 누가 스케줄링하느냐 Java 멀티스레드 OS가 CPU 클럭 단위로 강제 스위칭 → 선점형(Preemptive) 스레드 전환 비용이 큼 (스택, 레지스터 저장/복원) 스레드 1개 = OS 스레드 1개 (~1MB) Kotlin 코루틴 suspend 포인트에서 자발적으로 스레드 반납 → 협력형(Cooperative) 전환 비용이 매우 작음 (힙에 상태 저장, ~수KB) 스레드 몇 개 위에서 코루틴 수천 개 동작 가능 계층 구조 코루틴은 스레드를 대체하는 게 아니라 스레드 위에서 동작합니다. ...